HealthSensorApp/com.wiloc.healthsensorapp.data.health.ml/TFLiteHeatStressManager

TFLiteHeatStressManager

class TFLiteHeatStressManager(val context: Context)

Gestiona el modelo TFLite para la detección de Estrés por Calor.

Esta clase implementa el patrón Singleton y se encarga de:

Cargar y gestionar el modelo TFLite.
Preprocesar los datos de entrada (10 características).
Realizar inferencias en tiempo real con salida de probabilidades.
Postprocesar los resultados.

Utiliza un modelo TFLite (heat_stress_model.tflite) que espera 10 características de entrada y produce 2 probabilidades: P(sin estrés), P(estrés). Las características de entrada, en orden, son:

Frecuencia Cardíaca (lpm)
Temperatura de la Piel (°C)
Temperatura Ambiente (°C)
Conteo de Pasos
Intensidad de la Actividad (unidad arbitraria)
Actividad Acumulada (unidad arbitraria)
Carga de Trabajo (unidad arbitraria)
Índice de Estrés Fisiológico (PSI)
Nivel de Riesgo Actual (0:Bajo, 1:Moderado, 2:Alto, 3:Crítico)
Índice de Calor (°C)

La clase proporciona StateFlows para:

lastPrediction: La HeatStressPrediction más reciente.
modelStatus: El MLModelStatus actual del modelo TFLite.

Las inferencias están limitadas por MIN_INFERENCE_INTERVAL para evitar un procesamiento excesivo.

Author

WiLoc Team

Parameters

context

El contexto de la aplicación, utilizado para cargar el modelo desde los assets.

Constructors

TFLiteHeatStressManager

private constructor(context: Context)

Types

Companion

object Companion : SingletonHolder<TFLiteHeatStressManager, Context>

HeatStressPrediction

data class HeatStressPrediction(val riskLevel: HeatStressRiskLevel, val confidence: Float, val probabilities: Map<HeatStressRiskLevel, Float>, val hasHeatStress: Boolean = false, val rawValue: Float = 0.0f, val probNoStress: Float = 0.0f, val probStress: Float = 0.0f, val timestamp: Long = System.currentTimeMillis())

Representa el resultado de una predicción de estrés térmico del modelo.