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Libera los recursos utilizados por el modelo TFLite y cancela las coroutines asociadas.

Este método debe ser llamado cuando el gestor del modelo ya no es necesario para evitar fugas de memoria y asegurar una correcta liberación de los recursos nativos de TensorFlow Lite.