HealthSensorApp/com.wiloc.healthsensorapp.data.model/HealthDataPoint

HealthDataPoint

data class HealthDataPoint(val id: String = UUID.randomUUID().toString(), val timestamp: Long = System.currentTimeMillis(), val heartRate: Int? = null, val heartRateQuality: Int? = null, val skinTemperature: Float? = null, val ambientTemperature: Float? = null, val temperatureDelta: Float? = null, val humidity: Float? = null, val stepCount: Long = 0, val stepRate: Float? = null, val activityLevel: ActivityLevel = ActivityLevel.UNKNOWN, val accelerometerMagnitude: Float? = null, val activityIntensity: Int = 0, val accumulatedActivity: Float = 0.0f, val isOnBody: Boolean = true, val batteryLevel: Int? = null, val heatIndex: Float? = null, val physiologicalStrainIndex: Float? = null, val workLoad: Float = 0.0f, val riskLevel: HeatStressRiskLevel = HeatStressRiskLevel.UNKNOWN)

Representa un punto de datos de salud en el tiempo. Optimizado para alimentar modelos de ML para la detección de estrés térmico con actividad física.

Constructors

HealthDataPoint

constructor(id: String = UUID.randomUUID().toString(), timestamp: Long = System.currentTimeMillis(), heartRate: Int? = null, heartRateQuality: Int? = null, skinTemperature: Float? = null, ambientTemperature: Float? = null, temperatureDelta: Float? = null, humidity: Float? = null, stepCount: Long = 0, stepRate: Float? = null, activityLevel: ActivityLevel = ActivityLevel.UNKNOWN, accelerometerMagnitude: Float? = null, activityIntensity: Int = 0, accumulatedActivity: Float = 0.0f, isOnBody: Boolean = true, batteryLevel: Int? = null, heatIndex: Float? = null, physiologicalStrainIndex: Float? = null, workLoad: Float = 0.0f, riskLevel: HeatStressRiskLevel = HeatStressRiskLevel.UNKNOWN)

Properties

accelerometerMagnitude

val accelerometerMagnitude: Float? = null

Magnitud del vector del acelerómetro.

accumulatedActivity

val accumulatedActivity: Float = 0.0f

Actividad acumulada con decaimiento.

activityIntensity

val activityIntensity: Int = 0

Intensidad de la actividad basada en el acelerómetro (0-4).

activityLevel

val activityLevel: ActivityLevel

Nivel categorizado de actividad física.

ambientTemperature

val ambientTemperature: Float? = null

Temperatura ambiente en Celsius.

batteryLevel

val batteryLevel: Int? = null

Nivel de batería del dispositivo sensor (porcentaje).

heartRate

val heartRate: Int? = null

Frecuencia cardíaca en latidos por minuto.

heartRateQuality

val heartRateQuality: Int? = null

Calidad de la señal de frecuencia cardíaca (específica del dispositivo).

heatIndex

val heatIndex: Float? = null

Índice de calor calculado.

humidity

val humidity: Float? = null

Humedad relativa, utilizada en los cálculos del índice de calor.

val id: String

Identificador único para el punto de datos.

isOnBody

val isOnBody: Boolean = true

Indica si el sensor está actualmente usado en el cuerpo.

physiologicalStrainIndex

val physiologicalStrainIndex: Float? = null

Índice de Estrés Fisiológico, mejorado con actividad.

riskLevel

val riskLevel: HeatStressRiskLevel

Nivel de riesgo de estrés térmico evaluado.

skinTemperature

val skinTemperature: Float? = null

Temperatura de la piel en Celsius.

stepCount

val stepCount: Long = 0

Conteo total de pasos en este punto.

stepRate

val stepRate: Float? = null

Pasos por minuto.

temperatureDelta

val temperatureDelta: Float? = null

Diferencia entre la temperatura de la piel y la ambiente.

timestamp

val timestamp: Long

Momento de la lectura en milisegundos desde la época.

workLoad

val workLoad: Float = 0.0f

Carga de trabajo calculada basada en la actividad acumulada.

Functions

applyHeatIndexAdjustments

private fun applyHeatIndexAdjustments(tempF: Float, humidity: Float, baseHI: Double): Double

Aplica ajustes al Heat Index para condiciones extremas según las especificaciones de NOAA.

assessRiskLevel

private fun assessRiskLevel(psi: Float?, workLoad: Float): HeatStressRiskLevel

Evalúa el nivel de riesgo de estrés térmico basándose en el Índice de Tensión Fisiológica (PSI) y la carga de trabajo actual.

calculateDerivedFeatures

fun calculateDerivedFeatures(): HealthDataPoint

Calcula características derivadas importantes para el modelo de Machine Learning y la evaluación de riesgos. Esta función calcula:

calculateHeatIndex

private fun calculateHeatIndex(): Float?

Calcula el índice de calor (Heat Index) si la temperatura ambiente es igual o superior a 27°C. Este umbral se basa en el punto donde el índice de calor comienza a ser significativo.

calculatePSI

private fun calculatePSI(workLoad: Float): Float?

Calcula el Índice de Tensión Fisiológica (PSI) mejorado con carga de trabajo. La fórmula es: PSI = 5 * (HRt - HR0) / (HR180 - HR0) + 5 * (Tct - Tc0) / (39.5 - Tc0) + WorkLoad * 2

calculateRothfuszHeatIndex

private fun calculateRothfuszHeatIndex(tempF: Float, humidity: Float): Double

Calcula el Índice de Calor utilizando la ecuación de regresión de Rothfusz.

calculateWorkLoad

private fun calculateWorkLoad(): Float

Calcula la carga de trabajo basada en una combinación ponderada de:

isValidForAnalysis

fun isValidForAnalysis(): Boolean

Valida si el punto de datos tiene suficiente información para análisis

toMLFeatureVector

fun toMLFeatureVector(): FloatArray

Convierte a un vector de características para el modelo de ML. Orden: heartRate, skinTemp, ambientTemp, tempDelta, stepRate, activityIntensity, accumulatedActivity, workLoad, heatIndex, psi, humidity Si un valor es nulo, se establece por defecto a 0f.